Visual Code에서 Jupyter 기능 활용하기

https://code.visualstudio.com/docs/python/jupyter-support-py

Working with Jupyter code cells in the Python Interactive window

 

파이썬의 장점중 하나인, Interactive Coding을 사용하기 위해서, Jupyter를 자주 사용하곤 한다.

이런 유용한, Jupyter를 Visual Code(IDE)에서도 이용할 수 있도록 업데이트가 되었다.

 

Jupyter를 이용하는 방법에 대해 알아보자. 참고 사이트는 상단에 기록해두었다.

각 실행할 구역 마다 # %% 을 이용하는 것인데, 아래와 같은 소스가 있다고 하자.

# %%
# 1번째 실행 구역
selected_date = read_dataframe.iloc[:, 1]
selected_test_data = read_dataframe.iloc[:, 2:]

print(selected_date)
print(selected_test_data)

selected_test_data_info = selected_test_data.columns # list형태(Array)로 정보를 반납
selected_test_data_table = selected_test_data.values # list형태(Array)로 정보를 반납

print(selected_test_data_info)
print(selected_test_data_table)

data_list = list()
row_count = 0
col_count = 0

# %%
# 2번째 실행 구역
print(len(selected_test_data_table))

위와 같은 소스를 입력하면

자동적으로, 각 구역 마다 실행 시킬지에 대해 묻는 버튼이 보여진다.

여기서 Run Cell을 누르거나, Ctrl+Enter(단축키)를 누르면 실행이 된다.

위에서 두번째 구역을 실행시켰을 때의 결과 값이 (Jupyter 형태로) 오른쪽에 뜨게 된다.

오른쪽 영역의 파란바탕 부분에는 직접 코드값을 실행할 수 있는데,

실행하는 단축 키는 Shift+Enter(단축키)이다

 

 

예시를 보여주자면, 아래와 같이 입력한 상태에서, Shift+Enter를 눌러서 실행을 시키면

아래와 같이 결과 값이 나타난다.

 

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아래는 Plot Viewer에 대한 기능인데.

 

 

plot을 따로 떼어 와서, 확대, 움직임과 같은 기능을 사용할 수 있고.

plot을 PDF, SVG 그리고 PNG 포맷으로의 추출할 수도 있다.